به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از اسپکتروم، همانطور که در فیلم های جاسوسی مشاهده کرده ایم، هکرها می توانند صدا یا اثر انگشت ما را به سرقت ببرند و از اطلاعات موجود در تلفن همراه سو استفاده کنند.
با توجه به خطرات سیستم های تشخیص هویت فعلی، محققان دانشگاه شانگهای برای اولین بار از سیستم تشخیص حرکات لب با دقت ۹۰ درصد رونمایی کردند.
اساس عملکرد این سیستم بر مبنای اثر دوپلر است. این اثر که اولین بار توسط یوهان دوپلر، فیزیکدان اتریشی معرفی شد بیانگر تغییرات بسامد یک موج بر اثر حرکت فرستنده یا گیرنده آن است.
پلتفرم تشخیصی فناوری لیپاس با الگوریتم یادگیری عمیق مجهز شده است. الگوریتم یادگیری عمیق، شاخص دوپلر هر کاربر را با استفاده از متغیرهای معرفی شده، شناسایی می کند.
محققان به منظور تشخیص عملکرد این فناوری، آن را بر روی چهار تلفن همراه پرطرفدار Nexus 6P ، Galaxy S6، Galaxy Note 5 و Huawei Honor 8 نصب کردند و در اختیار کاربران قرار دادند.
قدرت تشخیص نرم افزار لیپاس در آزمایش های اولیه حدود ۹۵.۳ درصد اعلام شد که در مقایسه با سایر سیستم های مبتنی بر تشخیص صدا عملکرد بسیار بهتری دارد.
شارژر وایرلس زنز لیبرتی؛ محصولی که اپل در آرزوی معرفی کردنش بود
اپل به پنهان کاری در مورد قابلیت نایت مود آیفون ۱۱ متهم شد
هجوم همهجانبه جی پلاس به بازار ایران؛ از لوازم خانگی تا موبایل
اپل و مایکروسافت بر صدر شاخص ۵۰۰ شرکت برتر آمریکا
راهنمای خرید گوشی موبایل به انتخاب دیجیاتو
همه آنچه از نمایشگاه CES 2020 انتظار داریم؛ از انسان دیجیتال تا گوشی مفهومی
تشخیص ,سیستم ,اثر ,های ,تلفن ,هویت ,تلفن همراه ,الگوریتم یادگیری ,برای جلوگیری ,عملکرد این ,اولین بار
درباره این سایت